ComfyUI

官网；(https://www.comfy.org/)

下载桌面版地址：(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)

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Flux.1 目前除了官方推出的 3 个模型，但其中只有 Dev 和 Schnell 版本是开源的，但由于 Flux 对硬件的要求，目前开源社区基于原始版本也已经迭代了多个版本，主要有:

后续有新的版本我也会在此文更新，所以别忘了收藏这篇文章，不同版本对应信息如下，虽然表格中提供了下载链接，但我建议你根据不同的工作流来单独下载模型，而不是在下面的表格中直接下载对应的模型文件

作者 模型名称 可商用 ControlNet 以及 LoRA支持 特性 显存要求 文件大小 下载地址
Black Forest Labs Flux.1 Dev 否 支持 需要下载 CLIP、VAE、UNET等几个模型 16GB+ 23.8GB 下载
Black Forest Labs Flux.1 Schnell 是 支持 需要下载 CLIP、VAE、UNET等几个模型 16GB+ 23.8GB 下载
ComfyUI Flux.1 Dev FP8 否 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型 8GB+ 17.2GB 下载
ComfyUI Flux.1 Schnell FP8 是 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型 8GB+ 17.2GB 下载
Kijia Flux.1 Dev FP8 否 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型 8GB+ 下载
Kijia Flux.1 Schnell FP8 是 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型 8GB+ 下载
lllyasviel Flux.1 Dev BNB NF4 V1 否 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型,需要安装ComfyUI_bitsandbytes_NF4插件 6GB+ 11.5GB 下载
lllyasviel Flux.1 Dev BNB NF4 V2 否 支持 融合 Clip 及 VAE,仅需要下载一个模型,需要安装ComfyUI_bitsandbytes_NF4插件 6GB+ 12GB 下载
City96 Flux.1 Dev GGUF 否 支持 需要下载 CLIP、VAE、UNET等几个模型 ,需要安装ComfyUI-GGUF插件 6GB+ 12GB 下载
City96 Flux.1 Schnell GGUF 是 支持 需要下载 CLIP、VAE、UNET等几个模型 ,需要安装ComfyUI-GGUF插件 6GB+ 12GB 下载

要在ComfyUI中使用Flux.1，你需要升级到最新的ComfyUI版本。如果你还没有更新ComfyUI，可以按照下面的文章进行升级或安装指导。

FLUX1.0 原始版本

原始版本工作流较为复杂，需要安装多个文件，此部分教程包括两个部分

  • CLIP、VAE、UNET 模型的下载安装
  • Flux.1 原始版本复杂工作流，包括 Dev 和 Schnell 版本以及低显存版本的工作流示例

第一部分: CLIP、VAE、UNET 模型的下载安装

下载 ComfyUI flux_text_encoders、clip 模型

ComfyUI flux_text_encoders on hugging face

模型名称 大小 说明 Link
clip_l.safetensors 246 MB CLIP文件 下载
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (推荐) 4.89 GB 低显存 (8-12GB) 下载
t5xxl_fp16.safetensors 9.79 GB 高显存，超过 32GB . 下载
  1. 下载 clip_l.safetensors
  2. 下载 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 或 t5xxl_fp16.safetensors 取决你你的显存
  3. 下载后的模型存放到 ComfyUI/models/text_encoders/ 文件夹.

下载 FLux.1 VAE 模型

FLUX.1-schnell on hugging face

文件名称 文件尺寸 下载链接 备注
ae.safetensors 335 MB 下载
  1. 下载 ae.safetensors 模型
  2. 将对应模型放置到 ComfyUI/models/vae 文件夹
  3. 为了方便以后的使用，建议将模型名称修改为 flux_ae.safetensors;

下载 FLux.1 UNET 模型

FLUX.1-schnell on hugging face

文件名称 文件尺寸 下载链接 备注
flux1-schnell.safetensors 23.8GB Download 低显存用户
flux1-dev.safetensors 23.8GB Download 高显存用户
  1. 下载 flux1-schnell.safetensors
  2. 将对应的文件存放至 ComfyUI/models/unet/ folder

FLUX1.0 fp8版本

下面的模型是由 ComfyUI.org 提供的，你只需要下载一个文件就可以运行并使用 Flux 模型了

模型名称 文件尺寸 下载链接
flux1-dev-fp8 17.2GB 下载
flux1-schnell-fp8 17.2GB 下载
  1. 选择你需要的模型版本
  2. 将对应的模型存放至 ComfyUI/models/checkpoints/ 目录下，建议新建一个文件夹存放，如 ComfyUI/models/checkpoints/flux

你也可以使用文章开头提到的 Kijia 的 FP8 版本 Flux.1 模型，不过由于文件命名相似，建议下载之后重命名文件或者新建单独文件夹来区分

FLUX1.0 GGUF版本

作者: City96 项目地址: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

💡

City96 提供了多个不同质量的 GGUF 版本 Flux 模型，如果你在对应仓库不知道该下载哪个版本的模型，下面是一个简单的引导规则

  • Q 后面的数字越大，需要的显存越大，同时生成图片的质量越高，比如 Q2 需要的显存较小但生成的图片质量较低，Q8 需要的显存较大但生成的图片质量较高
  • 你也可以根据模型的文件大小来判断对应的质量，文件越大通常意味着质量越高需要的显存越大

安装插件和下载模型

  1. 下载 Flux GGUF dev 模型 或 Flux GGUF schnell 模型 并将模型文件放置在 comfyui/models/unet 目录下
  2. 下载 t5-v1_1-xxl-encoder-gguf,并将模型文件放置在 comfyui/models/clip 目录下
  3. 下载 clip_l.safetensors 并将模型文件放置在 comfyui/models/clip 目录下
  4. 下载 ae.safetensors 并将模型文件放置在 comfyui/models/vae 目录下,建议重命名为 flux_ae.safetensors
  5. 安装 ComfyUI-GGUF 插件,如果你不知道如何安装插件，可以参考ComfyUI 插件安装教程